Tóm tắt nhanh
- Writing Tools là ứng dụng mã nguồn mở gọi mô hình AI qua phím tắt Ctrl+Space, có thể kết nối Ollama hoặc máy chủ tương thích OpenAI như llama.cpp và LM Studio.
- Khi dùng mô hình chạy cục bộ, nội dung được xử lý trên máy thay vì gửi tới máy chủ của Grammarly; việc tắt tùy chọn dùng dữ liệu để cải thiện sản phẩm không biến Grammarly thành ứng dụng offline.
- Grammarly Pro có giá 30 USD mỗi tháng hoặc 144 USD mỗi năm. Chạy AI local tránh phí thuê bao, nhưng cần phần cứng phù hợp và đôi lúc phải kiểm tra kết quả.
Writing Tools có thể biến một mô hình AI đang chạy trên PC thành công cụ sửa câu ngay trong ứng dụng soạn thảo, email hay trình duyệt. Điểm đáng cân nhắc không nằm ở chuyện AI local luôn sửa tốt hơn Grammarly, mà ở việc người dùng đổi phí thuê bao và xử lý văn bản trên máy chủ lấy công sức thiết lập cùng phần cứng sẵn có.
Phím tắt toàn hệ thống giải quyết điểm yếu lớn của AI local
Một mô hình chạy trong cửa sổ chat thường buộc người dùng sao chép văn bản sang đó rồi dán kết quả trở lại. Writing Tools rút ngắn quy trình này: ứng dụng nằm ở khay hệ thống, nhận phần văn bản đang chọn và gọi lệnh bằng Ctrl+Space. Người dùng có thể chọn Proofread, Rewrite, Friendly, Professional, Concise hoặc nhập yêu cầu riêng; bản trả về thay thế đoạn đã chọn và có thể hoàn tác bằng Ctrl+Z.
Ứng dụng hỗ trợ nhiều cách kết nối. Có thể dùng provider Ollama tích hợp sẵn, hoặc chọn OpenAI Compatible để trỏ tới máy chủ cục bộ của llama.cpp hay LM Studio. Đây là khác biệt quan trọng với cách chạy một mô hình trong giao diện chat: phần xử lý vẫn diễn ra ở runtime do người dùng chọn, còn Writing Tools đảm nhiệm lớp thao tác nhanh trên các ứng dụng.
Trong cấu hình Abhinav Raj mô tả, Writing Tools kết nối qua địa chỉ localhost tới llama-server trên máy có RTX 4070 Ti Super, chạy Qwen3.6-35B-A3B ở mức lượng tử UD-IQ4_XS. Đó là một cấu hình cụ thể, không phải yêu cầu tối thiểu cho mọi người. Dự án Writing Tools đề xuất Llama 3.1 8B với khoảng 8 GB VRAM; dung lượng cần thiết còn phụ thuộc kích thước mô hình, mức lượng tử và phần mềm chạy.
Xử lý cục bộ giảm một đường dữ liệu phải rời khỏi máy
Khi mô hình và giao diện đều chạy cục bộ, văn bản được gửi từ Writing Tools tới dịch vụ trên chính máy tính thay vì chuyển lên máy chủ của một nhà cung cấp AI. Điều này có ích với email, bản nháp công việc hoặc nội dung người dùng không muốn đưa vào dịch vụ đám mây, nhưng chỉ đúng khi endpoint thực sự là mô hình local. Nếu trỏ ứng dụng tới API trên Internet, văn bản vẫn rời máy như thường.
Grammarly là dịch vụ trực tuyến nên cần kết nối mạng để phân tích nội dung. Ngoài ra, XDA cho biết tài khoản cá nhân ở cả gói miễn phí lẫn Pro được bật mặc định tùy chọn Product Improvement and Training; người dùng có thể thay đổi tùy chọn này trong cài đặt. Hai vấn đề cần tách bạch: tắt việc dùng dữ liệu cho cải thiện sản phẩm không đồng nghĩa Grammarly xử lý offline, còn dùng mô hình local thì tránh gửi nội dung tới máy chủ bên ngoài nếu cấu hình đúng.
Đây không phải cam kết rằng mọi dữ liệu trên máy đều tự động an toàn. Văn bản vẫn có thể được đồng bộ hoặc gửi đi bởi ứng dụng khác, và thiết lập nhầm một endpoint đám mây sẽ thay đổi luồng dữ liệu. Người dùng nên kiểm tra địa chỉ máy chủ trong cấu hình, ưu tiên địa chỉ localhost khi muốn chạy hoàn toàn trên PC, đồng thời xem lại quyền truy cập của công cụ vào ứng dụng đang dùng.
Phí thuê bao cần đặt cạnh chi phí GPU và thời gian thiết lập
Grammarly Pro niêm yết 30 USD mỗi tháng, hoặc 144 USD mỗi năm theo gói thường niên. Mức tháng tương đương 360 USD nếu duy trì đủ 12 tháng, còn gói năm giảm chi phí trung bình xuống 12 USD mỗi tháng. Writing Tools miễn phí và mã nguồn mở, nhưng điều đó không có nghĩa giải pháp local không tốn gì: người dùng cần máy đủ sức chạy mô hình, điện năng và thời gian cài đặt.
Nếu đã có GPU phù hợp hoặc thường chạy mô hình cục bộ cho công việc khác, việc thêm một công cụ sửa văn bản có thể không làm phát sinh khoản mua phần cứng mới. Ngược lại, mua GPU chỉ để thay một dịch vụ 144 USD/năm khó được xem là tiết kiệm nếu không tính tới các nhu cầu khác và thời gian hoàn vốn. Mô hình nhỏ hơn có thể giảm yêu cầu phần cứng, nhưng độ chính xác và khả năng giữ đúng giọng văn cần được kiểm tra trên chính loại văn bản thường viết.
Với người dùng ở Việt Nam, Grammarly Pro tính phí bằng USD, còn Writing Tools và các runtime như Ollama, llama.cpp hay LM Studio có thể tải về để dùng trên máy tương thích. Vì vậy, lựa chọn hợp lý phụ thuộc nhiều hơn vào thiết bị đang có và mức nhạy cảm của văn bản, thay vì chỉ so sánh giá niêm yết.
Kết quả tốt ở một bài thử chưa đảm bảo mọi bản sửa đều đúng
Trong thử nghiệm của Abhinav Raj, mô hình Qwen3.6-35B-A3B chạy trên RTX 4070 Ti Super qua llama-server sửa đủ 24 lỗi được cố ý cài trong một email. Tác giả cũng ghi nhận một câu bị diễn đạt lại ngoài yêu cầu nhưng không đổi nghĩa đáng kể. Đây là kết quả của một bài thử cụ thể, không phải phép đo bao quát mọi ngôn ngữ, phong cách hay loại văn bản.
Các lựa chọn như Professional có thể can thiệp mạnh hơn vào cách diễn đạt. Bài thử của XDA ghi nhận mô hình từng sửa một câu đùa thành nội dung gọi đúng tên trò chơi Grand Theft Auto VI, làm mất dụng ý ban đầu. Vì vậy, Proofread phù hợp hơn khi cần sửa lỗi bề mặt; các lệnh viết lại giọng điệu hoặc rút gọn nên được đọc lại trước khi dùng, nhất là với nội dung có thuật ngữ, tên riêng hay sắc thái cá nhân.
Writing Tools hợp với người đã có mô hình local và muốn giữ bản nháp trên PC
Writing Tools đáng thử nếu người dùng đã cài Ollama, llama.cpp hoặc LM Studio và muốn gọi mô hình nhanh trong nhiều ứng dụng. Ctrl+Space giải quyết phần bất tiện nhất của quy trình local, còn nhiều lựa chọn backend giúp tránh phụ thuộc duy nhất vào một cách chạy.
Grammarly vẫn tiện hơn với người không muốn tự chọn mô hình, cấu hình endpoint hay kiểm tra khả năng của GPU. Còn khi quyền riêng tư là ưu tiên, văn bản nhạy cảm thường xuyên xuất hiện và máy đã đủ sức chạy mô hình, giải pháp local có lợi thế rõ ràng — miễn là người dùng xác nhận endpoint nằm trên máy và không mặc định tin mọi bản sửa.
Nguồn tham khảo: GitHub – Writing Tools; Grammarly Support; XDA Developers
