Tóm tắt nhanh
- Open Eyes xuất hiện trong Quick Actions của Lightroom trên iOS, iPadOS và Android khi ứng dụng phát hiện mắt nhắm.
- Công cụ tạo mắt bằng AI tạo sinh, có thể tham chiếu ảnh khác của cùng người trong thư viện để khớp màu mắt, hình dáng và kích thước.
- Mỗi lượt xử lý tốn 20 hoặc 40 credit tùy kích thước ảnh, nên cần phóng to kiểm tra trước khi giữ kết quả.
Adobe đưa Open Eyes lên Lightroom mobile để sửa khung hình có người chớp mắt bằng một thao tác. Điểm khác so với cách làm cũ là công cụ không ghép nguyên đôi mắt từ ảnh khác vào, mà tạo lại chi tiết theo ánh sáng và tư thế của khuôn mặt trong ảnh đang sửa.
AI tạo lại mắt thay vì dán nguyên chi tiết từ ảnh khác
Photoshop Elements từng có tính năng mở mắt tương tự, nhưng lấy mắt từ một ảnh khác của chủ thể. Kết quả phụ thuộc vào mức khác biệt về ánh sáng và góc mặt giữa hai ảnh, nên thường lệch. Open Eyes trên Lightroom mobile dùng mô hình tạo sinh để tổng hợp mắt khớp với ánh sáng và tư thế hiện tại. Khi thư viện có ảnh khác của cùng người, công cụ dùng chúng làm dữ liệu tham chiếu về màu mắt, hình dáng và kích thước.
Khi Lightroom phát hiện mắt nhắm, biểu tượng Open Eyes xuất hiện trong thanh Quick Actions, và người dùng chỉ cần chạm để tạo kết quả. Khi xử lý, ứng dụng lần lượt tìm ảnh tham chiếu, đọc ảnh, khớp mắt rồi áp dụng sửa bằng Nano Banana 2, một mô hình đối tác của Google, không phải Adobe Firefly.
Tính năng hiện được công bố cho Lightroom trên iOS, iPadOS và Android. Lightroom Classic và bản Lightroom trên máy tính chưa có Open Eyes tại thời điểm này.
Chi phí phụ thuộc kích thước ảnh và mỗi lần thử lại
Theo PHLEARN, một lượt tạo tốn 20 credit với ảnh rộng khoảng 3.840 pixel và 40 credit với ảnh rộng 6.000 pixel. Giá tính theo kích thước ảnh chứ không theo số khuôn mặt được sửa, và một lượt có thể xử lý mọi mắt nhắm trong ảnh. Mỗi lần tạo lại được tính credit thêm một lần.
Theo DPReview, người dùng bản miễn phí được thử Open Eyes hai lần, sau đó ứng dụng đề nghị đăng ký gói Creative Cloud. Gói Lightroom mobile và web có 100 credit mỗi tháng, tương đương năm lượt ở mức 20 credit hoặc hai lượt ở mức 40 credit. Nút Generate hiển thị số credit sẽ dùng ngay bên dưới, nên đọc con số này trước khi bấm.
Cần kiểm tra gì trước khi giữ kết quả
Trong các lượt thử, lần chạy đầu tiên mở được mắt nhưng làm lông mày nhướng lên theo, khiến biểu cảm khuôn mặt đổi đi. Lần chạy thứ hai chỉ mở mắt và giữ nguyên lông mày. Cùng một kiểu sai lệch ở chi tiết cũng thấy khi so với khung hình thật chụp ngay trước đó: màu tròng mắt do AI tạo ra không khớp hoàn toàn.
Công cụ hữu ích nhất với những khung hình khó chụp lại, ví dụ một người chớp mắt trong ảnh nhóm hoặc khoảnh khắc không có lần chụp thứ hai. Với ảnh chân dung cận cảnh, mắt và lông mày được soi kỹ hơn nên các chi tiết lệch dễ thấy hơn. Trước khi dùng, hãy phóng to mặt người được sửa và so với một khung hình khác cùng buổi chụp nếu có.
Người làm ảnh cần độ chính xác cao về khuôn mặt, chẳng hạn ảnh chân dung cho hồ sơ hay sản phẩm thương mại, nên xem kết quả như một bản nháp và đối chiếu với ảnh gốc.
Nguồn tham khảo: Adobe Blog; The Verge; PHLEARN
