Tóm tắt nhanh
- 99% lãnh đạo CNTT được khảo sát dự đoán nhu cầu lưu trữ sẽ tăng trong ba năm tới vì AI.
- Chỉ 38% cho biết tổ chức đã hoàn toàn sẵn sàng, trong khi chất lượng dữ liệu và hạ tầng lưu trữ vẫn là trở ngại lớn.
- 77% từng trì hoãn hoặc điều chỉnh kế hoạch mở rộng hạ tầng AI vì lo ngại về năng lượng hoặc tính bền vững.
- Doanh nghiệp đang xem lưu trữ là một phần của hạ tầng AI chiến lược, không chỉ là nơi chứa dữ liệu.
AI đang kéo theo một bài toán ít hào nhoáng hơn chip xử lý: doanh nghiệp sẽ lưu, truy cập và quản trị lượng dữ liệu tăng thêm như thế nào. Báo cáo 2026 Data Infrastructure Readiness Report của Seagate cho thấy 99% lãnh đạo CNTT được hỏi dự đoán nhu cầu lưu trữ tăng trong ba năm tới, nhưng chỉ 38% nói tổ chức của họ đã sẵn sàng hoàn toàn.
Nhu cầu lưu trữ tăng nhanh hơn mức chuẩn bị
Khảo sát do Recon Analytics thực hiện cho Seagate với 2.712 người ra quyết định công nghệ doanh nghiệp tại Mỹ, Trung Quốc, Ấn Độ, Anh, Đức, Pháp và Nhật Bản trong tháng 5 và 6/2026. Trong số này, 32% dự đoán nhu cầu lưu trữ sẽ tăng hơn 50% vì AI.
Điều đó cho thấy bài toán hạ tầng AI không dừng ở việc mua thêm máy chủ hoặc GPU. Dữ liệu phải được giữ lại, đưa đến đúng hệ thống và sẵn sàng cho các quy trình huấn luyện, suy luận hay phân tích tiếp theo. Nếu lớp lưu trữ không theo kịp, năng lực xử lý bổ sung cũng khó chuyển thành hiệu quả thực tế.
Chất lượng dữ liệu và hạ tầng là điểm nghẽn
Data quality và data readiness là trở ngại được nhắc đến nhiều nhất, ở mức 53%. Hạ tầng lưu trữ đứng ngay sau với 43%, cao hơn khả năng cung cấp điện toán ở 27% và các ràng buộc năng lượng ở 24%.
ZDNET diễn giải đây là khoảng cách giữa tốc độ đưa AI vào vận hành và nền tảng dữ liệu phía dưới. 86% tổ chức trong khảo sát đã ghi nhận lợi tức vừa phải hoặc đáng kể từ đầu tư AI, trong đó một phần ba nói mức lợi tức có thể đo lường rõ ràng. Khi dữ liệu tạo ra giá trị kinh doanh, lưu trữ không còn là phần việc chỉ được nhắc đến khi hết dung lượng.
Lưu trữ trở thành hạ tầng chiến lược
98% người tham gia đồng ý AI đang biến lưu trữ thành hạ tầng chiến lược của doanh nghiệp. 76% xếp đầu tư trung tâm dữ liệu vào ba ưu tiên hạ tầng hàng đầu, còn 20% coi đây là ưu tiên số một.
Seagate gọi hướng tiếp cận này là “sustainable scaling”: tăng năng lực AI và giá trị kinh doanh, đồng thời nâng hiệu quả của hạ tầng hỗ trợ. Khái niệm này gắn với các quyết định cụ thể hơn về vòng đời thiết bị, khả năng sử dụng dữ liệu và chi phí vận hành, thay vì chỉ mở rộng công suất.
Năng lượng làm chậm kế hoạch mở rộng AI
77% tổ chức được hỏi cho biết họ từng trì hoãn hoặc điều chỉnh kế hoạch mở rộng hạ tầng AI vì lo ngại về tính bền vững hoặc năng lượng; 36% nói đã điều chỉnh đáng kể. Tiêu thụ năng lượng liên quan đến AI là mối lo môi trường lớn nhất, được 52% nhắc đến, theo sau là phát thải carbon từ tiêu thụ năng lượng ở 51%.
97% đồng ý rằng kéo dài vòng đời hạ tầng giúp cải thiện tính bền vững, trong khi 94% dự đoán hoạt động lưu trữ sẽ bền vững hơn trong năm năm tới. Doanh nghiệp vì vậy không thể giải bài toán AI chỉ bằng cách cộng thêm dung lượng. Hiệu suất sử dụng, quản trị và thời gian khai thác của hạ tầng cũng quyết định chi phí thật.
Điểm đáng chú ý của báo cáo Seagate không phải dự báo nhu cầu lưu trữ sẽ tăng — điều đó gần như đã được xác nhận bởi 99% người tham gia. Vấn đề nằm ở 62% còn lại chưa thể nói tổ chức của họ đã sẵn sàng hoàn toàn. Khoảng trống này sẽ quyết định liệu đầu tư AI tạo ra giá trị lâu dài hay chỉ làm phình thêm hóa đơn hạ tầng.
Nguồn: Seagate, ZDNET; khảo sát Recon Analytics thực hiện tháng 5-6/2026.
THEO DÕI CÁC KÊNH CỦA TEKCAFE
- Website: TekCafe.vn
- Fanpage Facebook: facebook.com/tekcafeteam
- YouTube: youtube.com/c/TekCafeTeam
BÀI VIẾT MỚI NHẤT
- Google Photos thêm công cụ Redact để che thông tin nhạy cảm
- Phoenix Wright: Dual Destinies có bản VR, dự kiến ra mắt năm 2027
- F-Droid 2.0 đại tu ứng dụng sau 10 năm, cải thiện tìm kiếm và cập nhật
- GPT-6 Sol và Luna ra mắt: OpenAI hạ giá model, chia rõ việc nặng nhẹ
- Kỹ sư Airbus dùng Steam Deck để điều khiển nguyên mẫu xe tự hành sao Hỏa
