Tin tức

GPT-6 Sol và Luna ra mắt: OpenAI hạ giá model, chia rõ việc nặng nhẹ

Ảnh công bố chính thức hai mô hình AI mới GPT-6 Sol và Luna của OpenAI.
Ảnh công bố chính thức GPT-6 Sol và Luna từ OpenAI

Tóm tắt nhanh

  • GPT-6 Sol hướng đến coding, agent và công việc cần suy luận qua nhiều bước.
  • GPT-6 Luna dành cho tác vụ nhanh, lặp lại với khối lượng lớn; đây là model có giá thấp nhất trong dòng GPT-6.
  • Giá API công bố: Sol 2 USD/triệu token đầu vào và 10 USD đầu ra; Luna lần lượt là 0,10 USD và 0,50 USD.
  • Hai model đang được triển khai dần trên ChatGPT Work, Codex, API và GitHub Copilot; Luna còn có trên ứng dụng desktop cho tài khoản Free và Go.

Sol dành cho tác vụ nhiều bước, Luna ưu tiên lượt chạy rẻ

OpenAI bổ sung hai model vào dòng GPT-6 với mục tiêu tách rõ nhu cầu sử dụng. Sol được định vị cho coding tương tác, agentic workflow và các việc cần suy luận nhiều bước hoặc dùng công cụ. Luna nhắm tới tóm tắt, trích xuất thông tin, trả lời nhanh và những tác vụ lặp lại.

Cách phân chia này có ý nghĩa hơn việc mặc định chọn model mới nhất cho mọi yêu cầu. Nếu một ứng dụng cần phân loại hoặc tóm tắt lượng dữ liệu lớn, Luna có thể giảm chi phí mỗi lượt. Với công việc lập trình hay quy trình cần nhiều bước, Sol phù hợp hơn theo định vị của OpenAI. Astra vẫn là lựa chọn trong dòng này cho những việc cần ưu tiên năng lực cao hơn chi phí.

Luna có giá thấp, nhưng hóa đơn còn tùy cách gọi model

Biểu đồ đánh giá AutomationBench so sánh điểm số và chi phí mỗi tác vụ của GPT-6 Sol, Luna với Claude Opus 5 và Fable 5.1.
Biểu đồ hiệu năng và chi phí của GPT-6 Sol, Luna so với các đối thủ trên AutomationBench
ModelInput/1 triệu tokenOutput/1 triệu token
GPT-5.6 Sol4 USD20 USD
GPT-6 Sol2 USD10 USD
GPT-5.6 Luna0,20 USD1,20 USD
GPT-6 Luna0,10 USD0,50 USD

Theo OpenAI, giá GPT-6 Sol và Luna thấp hơn 50% so với giá khuyến mại của các model GPT-5.6 tương ứng. Với dịch vụ gọi model thường xuyên, mức chênh lệch này đáng lưu ý; người chỉ chat vài lượt mỗi ngày sẽ khó cảm nhận tác động tương tự.

OpenAI còn cho biết dữ liệu đầu vào được cache có thể giảm 90% chi phí đọc token cache nhờ cải thiện caching và inference. Con số này không đồng nghĩa toàn bộ hóa đơn giảm 90%: tổng chi phí vẫn phụ thuộc độ dài ngữ cảnh, số lần gọi công cụ và thiết kế vòng lặp của ứng dụng. Giá niêm yết cũng chưa tính tỷ giá, thuế hay khoản phí của nền tảng trung gian mà người dùng tại Việt Nam có thể phải trả.

OpenAI báo giảm lỗi factuality và rút gọn câu trả lời

Biểu đồ đo lường hiệu quả lập trình trên bài kiểm tra FrontierCode của dòng mô hình GPT-6.
Kết quả đánh giá khả năng lập trình FrontierCode của GPT-6 Sol và Luna

OpenAI cho biết GPT-6 Sol mắc khoảng một nửa số lỗi trong bài đánh giá factuality so với GPT-5.6 Sol; Luna cũng được cải thiện khi chạy ở mức effort cao. Đây là số liệu do hãng công bố, không phải kết quả thử nghiệm độc lập của TekCafe.

Sol được nhắm tới các agent xử lý code trong phạm vi rộng và thời lượng dài hơn. Luna có thể đảm nhiệm việc kỹ thuật nhẹ, nhưng chọn model rẻ nhất cho mọi tác vụ chưa chắc tiết kiệm: nếu chất lượng không đủ và phải chạy lại nhiều lần, phần chi phí giảm được có thể mất đi.

Về cách diễn đạt, OpenAI nói hai model mới dùng ít jargon và chi tiết thừa hơn, trong khi vẫn giữ nội dung cần thiết. 9to5Mac cũng ghi nhận Sol và Luna dùng ít token hơn các model GPT-5.6 cùng nhóm. Đây là mô tả về model; trải nghiệm thực tế còn tùy tác vụ và cách người dùng đặt yêu cầu.

Ai nên chọn Sol, Luna hay Astra?

OpenAI bắt đầu triển khai Sol và Luna cho các gói Plus, Pro, Business, Enterprise và Edu trong ChatGPT Work và Codex; thông báo cho biết chúng chưa có trong ChatGPT thông thường tại thời điểm ra mắt. Người dùng Free và Go có thể dùng Luna trên ứng dụng desktop. API có hai tên model gpt-6-sol và gpt-6-luna, được mở dần trong ngày.

GitHub cũng đưa hai model vào Copilot. Sol phục vụ coding tương tác và agentic coding, còn Luna dành cho tác vụ nhỏ, nhanh và tiết kiệm chi phí. GitHub liệt kê VS Code, Visual Studio, Copilot CLI, cloud agent, github.com, ứng dụng di động và một số IDE khác; quyền truy cập cụ thể còn tùy gói Copilot.

Với người dùng cá nhân, lựa chọn thực tế trước mắt phụ thuộc vào dịch vụ đang dùng và gói tài khoản, không chỉ vào tên model. Với nhóm phát triển sản phẩm, Luna đáng thử cho tác vụ khối lượng lớn, còn Sol hợp hơn khi một yêu cầu cần theo đuổi nhiều bước; nên đánh giá bằng chi phí và tỷ lệ hoàn thành trên chính workload của mình thay vì chỉ dựa vào giá niêm yết.

THEO DÕI CÁC KÊNH CỦA TEKCAFE

BÀI VIẾT MỚI NHẤT

Bài viết liên quan