Tin tức

Google, Nvidia và Emerald AI lập liên minh quản lý năng lượng cho trung tâm dữ liệu

Liên minh AI Energy Management Alliance giữa Google, Nvidia và Emerald AI
Liên minh AI Energy Management Alliance (AEMA) do Nvidia, Google và Emerald AI thành lập nhằm tối ưu hóa việc sử dụng điện của các trung tâm dữ liệu AI.

Tóm tắt nhanh

  • Google, Nvidia và Emerald AI thành lập AI Energy Management Alliance (AEMA).
  • Liên minh muốn thúc đẩy các trung tâm dữ liệu AI có thể điều chỉnh mức dùng điện theo tình trạng lưới điện.
  • Giải pháp được tính đến gồm dời tác vụ huấn luyện sang giờ thấp điểm, dùng pin lưu trữ và nguồn điện tại chỗ.
  • AEMA đang xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật, thước đo hiệu năng và cơ chế chia sẻ dữ liệu vận hành.

Trung tâm dữ liệu AI cần linh hoạt hơn với lưới điện

Trung tâm dữ liệu xử lý trí tuệ nhân tạo quy mô lớn
Hạ tầng trung tâm dữ liệu AI hiện đại đối mặt với áp lực nguồn cung điện ngày càng lớn từ lưới điện quốc gia.

Emerald AI, Google và Nvidia vừa công bố thành lập AI Energy Management Alliance (AEMA), một liên minh tập trung vào cách vận hành các trung tâm dữ liệu AI trong bối cảnh nhu cầu tính toán tăng nhanh. Mục tiêu của AEMA là thúc đẩy những trung tâm dữ liệu có thể tự điều chỉnh mức tiêu thụ điện theo điều kiện thực tế của lưới điện, thay vì hoạt động như một phụ tải cố định.

Các mô hình AI tạo sinh cần những cụm máy chủ chuyên dụng với công suất lớn. Trong khi đó, quy trình cấp phép và đấu nối điện truyền thống thường được thiết kế cho các cơ sở có nhu cầu phụ tải tương đối ổn định. Khoảng cách này khiến một số dự án trung tâm dữ liệu phải chờ nhiều năm để có đủ công suất kết nối.

Theo các số liệu được dẫn trong tài liệu nguồn, áp lực năng lượng của hạ tầng AI tại Mỹ sẽ tiếp tục tăng trong những năm tới. Đây là lý do việc biến trung tâm dữ liệu thành một nguồn phụ tải có thể điều phối đang được các công ty công nghệ và năng lượng quan tâm.

AEMA đề xuất điều phối phụ tải theo thời điểm

Theo Josh Parker, Giám đốc phụ trách Bền vững tại Nvidia, trung tâm dữ liệu trong tương lai cần được xem như một nguồn tài nguyên có khả năng kiểm soát, thay vì một phụ tải cứng nhắc. Một hướng triển khai là chuyển các tác vụ huấn luyện mô hình nặng sang giờ thấp điểm, khi nhu cầu trên lưới điện giảm.

Các trung tâm dữ liệu cũng có thể kết hợp pin lưu trữ hoặc nguồn phát điện tại chỗ. Trong những thời điểm nguồn cung căng thẳng, cơ sở thậm chí có thể giảm phụ tải hoặc cấp phần điện dư thừa trở lại lưới, tùy theo thiết kế và điều kiện vận hành.

AEMA cho biết liên minh theo đuổi cách tiếp cận trung lập về công nghệ và đánh giá dựa trên hiệu năng đo được. Những tiêu chí được quan tâm gồm tốc độ phản hồi, thời gian duy trì khả năng hỗ trợ và mức độ dự đoán được của cơ sở khi lưới điện gặp sự cố.

Chuẩn chung có thể rút ngắn thời gian đấu nối

Liên minh đang xây dựng các tiêu chuẩn kỹ thuật, thước đo hiệu năng và cơ chế chia sẻ dữ liệu vận hành giữa doanh nghiệp công nghệ với nhà cung cấp điện. Bên cạnh ba đơn vị sáng lập, AEMA có sự tham gia của các công ty trong chuỗi AI, phần cứng và năng lượng, gồm Anthropic, Analog Devices, National Grid, AES, Constellation và NRG.

Với người dùng và doanh nghiệp tại Việt Nam, tác động trước mắt của sáng kiến này không nằm ở một sản phẩm bán lẻ cụ thể, mà ở bài toán nền tảng phía sau các dịch vụ AI. Nếu các trung tâm dữ liệu có thể phối hợp tốt hơn với lưới điện, việc mở rộng hạ tầng tính toán có thể bớt phụ thuộc vào các đợt nâng cấp truyền tải lớn và giảm áp lực lên nguồn điện địa phương.

THEO DÕI CÁC KÊNH CỦA TEKCAFE

BÀI VIẾT MỚI NHẤT