OpenAI làm robot hình người: phần khó nhất là bộ não điều khiển

Sam Altman vừa xác nhận OpenAI sẽ tự làm robot hình người. Khi được hỏi trong podcast Sources, câu trả lời của ông ngắn đến mức gần như đủ: “We will”. Phần đáng chú ý hơn nằm ở chỗ ông cho rằng làm ra thân máy không phải điều khó nhất. Điều khó nhất là tạo ra thứ điều khiển được cơ thể đó.

Hình người được chọn vì thế giới đã được xây cho con người

Lý do Altman đưa ra khá thực dụng. Cửa, bàn phím, dụng cụ và nhà bếp đều được làm cho bàn tay và tầm với của con người. Một robot muốn đi vào những không gian đó mà không phải đổi toàn bộ cơ sở vật chất thì hình dáng người có lợi thế rõ ràng.

Nhưng đó là lợi thế triển khai, không phải bằng chứng rằng hai chân luôn là lựa chọn tốt nhất. Altman cũng nói trung tâm dữ liệu sẽ có robot với hình dạng khác. Với việc leo bậc, mở cửa hay cầm công cụ dành cho người, thân người có lý do tồn tại. Với việc chở hàng trên nền nhà phẳng, bánh xe hoặc cánh tay cố định có thể rẻ và đáng tin hơn. Hình người là một lựa chọn trong số nhiều lựa chọn, và nên được chọn theo việc robot phải làm.

“Bộ não” phải biến hình ảnh và câu lệnh thành chuyển động có thể sửa sai

Ví dụ cái cốc khá dễ hình dung. Robot phải nhận ra chiếc cốc, tìm quai, ước lượng điểm kẹp và lực nâng vừa đủ. Nếu tay trượt, nó phải phát hiện và sửa ngay. Mỗi bước sai một chút thì kết quả cuối cùng vẫn hỏng: cốc đổ, cà phê văng ra sàn.

OpenAI không xa lạ với bài toán này. Dự án Dactyl từng dạy một bàn tay robot thao tác vật thể bằng huấn luyện trong mô phỏng, sau đó áp dụng cho khối Rubik. Mô phỏng giúp học hành vi, nhưng ngoài đời có ma sát khác, khớp có độ rơ và động cơ nóng lên. Vật lý có tiếng nói cuối cùng. Theo TekCafe, đây là chỗ khiến một mô hình AI giỏi chưa tự động thành robot làm việc được. Mô hình phải nối camera và cảm biến với kế hoạch chuyển động, rồi liên tục nhận phản hồi từ thân máy.

OpenAI vẫn phải tự giải bài toán cơ khí và sản xuất

Dù Altman nhấn mạnh phần mềm, OpenAI vẫn làm cả phần cứng. Các tin tuyển dụng của hãng nhắc đến bộ truyền động cơ điện tùy biến, gồm động cơ, hộp số, cảm biến và hệ thống quản lý nhiệt, cùng nhóm sản xuất và chuỗi cung ứng. Engadget ghi nhận trang tuyển dụng của OpenAI có 27 vị trí liên quan đến robotics.

Nhiệt và độ mòn là hai thứ ít được nhắc khi xem video demo, nhưng chúng quyết định robot chạy được bao lâu. Một nguyên mẫu biểu diễn vài bước trên sân khấu khác xa một cỗ máy làm việc liên tục ngoài công trường. Đối thủ cũng đã đi trước. Tesla phát triển Optimus nhiều năm, còn XPENG vừa cho robot IRON tự đi ra khỏi dây chuyền sau khi lắp ráp.

Robot cho hạ tầng có thể đến trước robot giúp việc

Mục tiêu gần nhất OpenAI nêu trong tin tuyển dụng là robot đa dụng hỗ trợ lao động lành nghề xây dựng hạ tầng. Về lâu dài, công ty muốn có robot cá nhân làm được nhiều việc hơn. Altman cũng nói đưa robot vào nhà chưa phải việc quan trọng nhất lúc này, dù ông tin mỗi người rồi sẽ có một robot cá nhân.

Thứ tự này khá hợp lý. Công trường và trung tâm dữ liệu có nhiệm vụ và quy trình rõ hơn nhà ở, nơi đồ vật và thói quen khó đoán hơn nhiều. Nhu cầu hạ tầng cũng gắn trực tiếp với việc OpenAI cần rất nhiều năng lực tính toán. Đây là suy luận của TekCafe từ bối cảnh đã công bố, chưa phải kế hoạch triển khai chi tiết.

Người đọc Việt Nam nên theo dõi điều gì

Với người dùng Việt Nam, hiện chưa có sản phẩm thương mại, giá hay ngày phát hành nào. Mốc 2027 chỉ là kỳ vọng về một bản demo. Altman cũng nói vài năm nữa robot vẫn chưa đi đầy đường phố.

Điều đáng xem ở bản demo tiếp theo không chỉ là robot có đi được hay không. Quan trọng hơn là nó xử lý được bao nhiêu việc ngoài kịch bản, tự nhận ra lỗi ra sao và hoạt động được bao lâu. Một câu hỏi khác là OpenAI chưa công bố khung bảo mật riêng cho robot. Một thiết bị có camera và micro đi lại trong nhà sẽ đặt ra yêu cầu riêng về quyền riêng tư, và phải có câu trả lời trước khi nó bước vào nhà ai.

Nguồn tham khảo: Engadget; Humanoids Daily